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AI와 신약개발의 연관성과 활용에 대한 탐구

자료 유형: 실제 탐구보고서
합격 정보: 고려대(서울) 산업경영공학부
활동 유형: 진로활동
교과 과목: 프로그래밍, 화학Ⅱ, 과학과제연구
탐구 방법: 기타

2024.12.18 등록

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내용 요약

프로그래밍이라는 진로와 약학이라는 진로 사이에서 갈등하다가, 이 둘을 모두 반영할 수 있는 세특 주제를 찾으면 좋겠다고 생각함
인터넷 검색을 통하여 AI 신약 개발에 대해 알게 되었고, AI가 신약개발을 함으로써 얻는 이점에 대해서 조사함
Synbi-drug라는 모델을 활용하여 당뇨병 치료제인 메트포르민와 항암의 연관성을 확인하였음, 실제로 약을 조합해서 실험할 수는 없는 상태였기 때문에 원래의 약의 성능을 확인하였음
ADS 단백질 구조 모델을 활용하여 메트포르민과 유사한 분자 구조를 가진 분자들을 탐색하였음. 분자 구조가 유사한 분자들을 찾음으로써 메트포르민의 개량형 신약을 기대해봄
아직은 아는 것이 부족하여 새로운 것을 실험하기보다는 기존의 것을 재확인하는 과정을 거친 것이 아쉬웠음. AI 신약 개발로 시간과 인건비로 대폭 줄임으로써 약이 필요한 사람들에게 보급할 수 있다는 희망을 가짐.

탐구 보고서 전문

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선배들의 탐구 과정과 방법론을 참고하되, 여러분의 관심사와 관점을 반영한 차별화된 탐구를 진행하시길 권합니다.

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